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本书主要分为三部分：大数据基础、智能电网，以及大数据在通信与传感技术方面的应用，其中随机矩阵理论方法是其理论基础。第#一部分主要讨论大数据建模和大数据分析两个方面，首先是大数据的数学基础（随机矩阵理论方法），接着是实际应用的研究。第二部分讨论智能电网的应用与需求、技术挑战、大数据的应用、电网蓝控与状态估计、虚假数据注入攻击与状态估计、需求响应等。第三部分讨论大数据在通信新技术（5G，MIMO）和传感技术（分布式检测与估计）方面的应用。本书将大数据视为信息科学和数据科学的结合，而智能电网、通信新技术和传感技术是大数据应用领域特别有前景的三个方面。

作者介绍

赵生捷，博士，同济大学电子与信息工程学院教授，博士生导师。拥有中国航空航天部第二研究院硕士学位和中国科学技术大学学士学位；美国得克萨斯州A＆M大学（Texas A＆M University）电子和计算机工程学博士学位。曾供职于美国朗讯科技公司贝尔实验室（Bell Labs）和中国航空航天部，是美国阿尔卡特朗讯（Alcatel-Lucent）技术学院院士，新一代宽带无线通信产品系统专家，美国电气电子工程师学会（IEEE）高#级会员。赵生捷博士在大数据、无线通信领域、智能视频处理、数字信号处理领域有20多年国际国内行业经验，领导和参加过多项计算机、电子和通信领域的研究和开发项目。在国际信息电子领域的顶#级杂志IEEE期刊，美国贝尔实验室技术期刊（Bell Labs Technical Journal）和IEEE国际会议共发表30多篇论文，持有20多项美国和中国发明专利或专利申请。目前的研究领域是大数据、无线通信、信号处理、多媒体处理和车联网。